Los recursos naturales son esenciales para el desarrollo humano y la vida, ya que constituyen la base de la subsistencia, el bienestar y el progreso en diversas esferas. Por tanto, una gestión responsable y sostenible se vuelve crucial para garantizar su disponibilidad a lo largo de las generaciones. Por otro lado, los métodos estadísticos desempeñan una función fundamental en la investigación científica al brindar herramientas para la recopilación, análisis e interpretación objetiva y sistemática de datos. En este contexto, el programa estadístico R juega un rol crucial en la investigación relacionada con los recursos naturales, al proporcionar herramientas poderosas, versátiles y sólidas para analizar datos y generar conocimientos.
En recientes años, se han desarrollado colaboraciones en el ámbito de los recursos naturales que combinan métodos estadísticos, investigación científica y el programa R. Esta convergencia es cada vez más común y valiosa en la comunidad científica y académica. Esta combinación se emplea ampliamente en trabajos colaborativos enfocados en la gestión y conservación de los recursos naturales, permitiendo abordar desafíos ambientales y desarrollar estrategias más efectivas. La colaboración entre el programa estadístico R, métodos estadísticos, investigación científica y recursos naturales crea un enfoque sólido y holístico para enfrentar los complejos desafíos de la conservación y manejo sostenible. Al usar estas herramientas en conjunto, tomamos decisiones más informadas, diseñamos estrategias efectivas y garantizamos la preservación de los recursos para las generaciones futuras.
No obstante, debido a la carencia de bibliografía en estas áreas y basado en más de 20 años de experiencia como docente en el ámbito de la estadística, manejo y conservación de recursos naturales, surge este manual fundamental y práctico titulado "Aplicación de R y Métodos Estadísticos en Recursos Naturales". Este manual abarca temas de métodos estadísticos básicos con el propósito de entrelazar las disciplinas de recursos naturales, investigación científica y métodos estadísticos, haciendo uso del programa R como una herramienta potente para el análisis estadístico de manera fácil y práctica.
Este manual se encuentra estructurado en doce capítulos que abarcan una amplia variedad de métodos estadísticos básicos aplicados en la investigación científica, con un enfoque particular en las ciencias agrícolas y el ámbito de los recursos naturales. El Capítulo 1 proporciona una introducción al programa estadístico R, mientras que el Capítulo 2 se sumerge en la detección de datos atípicos y faltantes. A continuación, el Capítulo 3 se centra en la estadística descriptiva, seguido por el Capítulo 4, el cual explora el Diseño Completamente Aleatorio. Las pruebas de comparación múltiple son analizadas en el Capítulo 5, y el Diseño de Bloques Completos al Azar se expone en el Capítulo 6, seguido por el Diseño Cuadrado Latino en el Capítulo 7. Al avanzar, el Capítulo 8 profundiza en los experimentos factoriales, el Capítulo 9 se enfoca en el Diseño de Parcelas Divididas, y los Capítulos 10 y 11 se dedican a la Regresión y Correlaciones Lineales, tanto simples como múltiples. Finalmente, el Capítulo 12 aborda la estadística no paramétrica, cuyo uso ha experimentado un aumento significativo, especialmente en el contexto de los recursos naturales.