ISBN 978-612-49796-2-0

Reseña

El contenido del libro se estructura en 16 capítulos que cubren desde los fundamentos de la filosofía de la ciencia y la epistemología, hasta las técnicas avanzadas de análisis cualitativo y cuantitativo, e incluso aplicaciones modernas como el uso de la inteligencia artificial en la investigación. Cada capítulo está diseñado para responder preguntas clave, lo que facilita su uso como una herramienta de consulta rápida y efectiva.
Entre los puntos más destacados, el libro aborda temas como las diferencias entre positivismo, constructivismo y realismo crítico, con énfasis en su impacto en la metodología de la investigación. Además, se destacan las contribuciones del constructivismo radical y la fenomenología, corrientes que son cada vez más influyentes en el pensamiento científico contemporáneo.
El capítulo dedicado a la revisión de la literatura es particularmente útil para aquellos que desean perfeccionar su capacidad crítica en la evaluación de fuentes y la identificación de vacíos en el conocimiento. La guía incluye parámetros para realizar análisis bibliométricos y menciona herramientas avanzadas como gestores bibliográficos y software de análisis de datos, útiles tanto para la investigación cualitativa como cuantitativa. El texto también ofrece un enfoque actualizado sobre el uso de software de análisis, desde herramientas cuantitativas como SPSS y R, hasta programas cualitativos como NVivo y Atlas.ti. Estos capítulos son valiosos para quienes buscan dominar herramientas digitales en el análisis de datos.
Uno de los capítulos más novedosos es el dedicado a inteligencia artificial (IA), donde se exploran aplicaciones como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural, dos tecnologías emergentes que están revolucionando la investigación científica. El libro no solo presenta los beneficios de estas tecnologías, sino que también aborda los desafíos éticos que plantea su aplicación.
Finalmente, el libro concluye con una visión del futuro de la investigación científica, examinando cómo la digitalización y globalización están redefiniendo las dinámicas de la investigación, e identifica los principales retos que enfrentarán las futuras generaciones de científicos. También invita a reflexionar sobre temas como la ética y la justicia en la investigación, especialmente en el trato de sujetos vulnerables.