Detalle
ISBN 978-9972-246-89-0
Metodología de proyección de la matrícula escolar, secciones y docentes en el Perú
una aproximación con machine learning
Autor:Candela Rojas, Erik Carl
Casaverde Ayma, Pedro Emilse
Centeno Guzman, Cristian Dominico
Aquino Baldeón, Severo Alfredo
Editorial:Ministerio de Educación
Materia:Educación
Público objetivo:General
Publicado:2024-11-06
Número de edición:1
Tamaño:8Mb
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español
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Reseña
El presente informe detalla la metodología empleada para desarrollar los modelos analíticos basados en técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML), los cuales fueron ajustados para proyectar, con un horizonte temporal de un año, la «matrícula escolar, las secciones y los docentes» para cada grado escolar de los servicios educativos de la «Educación Básica Regular» (EBR) en el Perú. La elaboración de los modelos se fundamentó principalmente en los datos administrativos
proporcionados por el Ministerio de Educación (Minedu), los cuales demostraron ser idóneos para la implementación de modelos de ML.
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