ISBN 978-9972-246-90-6
Alerta escuela
metodología para el cálculo del riesgo de deserción interanual en el Perú con machine learning
Autor:Candela Rojas, Erik Carl
Centeno Guzman, Cristian Dominico
Aquino Baldeón, Severo Alfredo
Editorial:Ministerio de Educación
Materia:Ciencia de los computadores en la enseñanza media Libros de texto
Público objetivo:General
Publicado:2024-11-13
Número de edición:1
Tamaño:19Mb
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español
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Reseña
El presente documento describe la metodología utilizada para desarrollar un modelo basado en técnicas de Machine Learning (ML) que calcula el riesgo de deserción interanual que tienen los estudiantes matriculados en Educación Básica Regular (EBR) para un determinado año en el Perú. Para el desarrollo del modelo se empleó principalmente datos administrativos del Ministerio de Educación, los cuales evidenciaron su gran potencial para el desarrollo del modelo ML. De este
modo se desarrolló un modelo ML que logra resultados satisfactorios en cuanto a la precisión y sensibilidad para los niveles de inicial, primaria y secundaria de EBR. Finalmente, se detalla cómo estos resultados se integran en la gestión educativa, a través del sistema «Alerta Escuela».
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