ISBN 978-612-5126-76-4

Reseña

La estadística es una disciplina esencial que permite organizar, analizar e interpretar datos para tomar decisiones fundamentadas y comprender fenómenos en una amplia variedad de contextos. Desde investigaciones científicas hasta decisiones empresariales, la estadística ofrece herramientas clave para el manejo efectivo de datos.
Esta guía práctica de Econometría 1 está diseñada para ofrecer una introducción a los conceptos y métodos fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial. El curso comienza con el proceso de colección de datos, en el que se abordan diferentes tipos de muestreo, el cálculo del tamaño de muestra adecuado y la gestión del error de muestreo. Posteriormente, se analiza la construcción de distribuciones de frecuencias, con el uso de herramientas visuales como histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de barras.
El análisis de datos no solo se enfoca en su recopilación, sino también en el cálculo de diversas medidas de tendencia central, tales como la media, mediana y moda, que ayudan a entender el comportamiento general de un conjunto de datos. A su vez, las medidas de dispersión, como el rango, la varianza y la desviación estándar, permiten evaluar la variabilidad de los datos. Además, se exploran los cuartiles, deciles y percentiles como herramientas útiles para obtener una perspectiva más detallada sobre la distribución de los datos.
En cuanto a la estadística inferencial, se profundiza en las medidas de asociación, como el coeficiente de Pearson, que permiten evaluar las relaciones entre variables. También se aborda el concepto de sesgo y el uso del coeficiente de variación como indicador de dispersión relativa.

Finalmente, se estudian los principios fundamentales de la probabilidad, que resultan esenciales para modelar incertidumbres y predecir comportamientos en diversos escenarios. En este contexto, se analiza la teoría de conjuntos y los conceptos clave de probabilidades, lo que permite comprender y analizar situaciones aleatorias para tomar decisiones informadas.
A lo largo de esta guía, encontrarán ejemplos prácticos y ejercicios diseñados para facilitar la comprensión de los temas y su aplicación en situaciones reales. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán equipados con los conocimientos necesarios para interpretar y manipular datos de manera efectiva, lo que les permitirá sentar las bases para estudios más avanzados en estadística.