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ISBN 978-612-5225-15-3

Métodos numéricos para ingeniería civil
guía de laboratorio


Autor:Diaz Basurco, Luis Fernando
Editorial:Universidad Católica de Santa María
Materia:Ingeniería civil
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Publicado:2025-08-19
Número de edición:1
Tamaño:6Mb
Soporte:Digital
Formato:Epub (.epub)
Idioma:Español

Reseña

El desarrollo de la capacidad algorítmica comienza desde los primeros años deformación, cuando se realizan operaciones elementales por primera vez.
Esta habilidad se perfecciona progresivamente en función de las necesidades cognitivas y académicas. En el caso de los estudiantes de ingeniería, es indispensable alcanzar un alto nivel en esta capacidad, ya que tanto en su formación como en su ejercicio profesional deberán estructurar secuencias de pasos de manera lógica y sistemática para resolver problemas complejos. Además, la implementación de estos algoritmos exige el uso de herramientas computacionales, lo que implica conocer un lenguaje de programación especializado que permita aprovechar al máximo la velocidad de procesamiento y cálculo de los equipos.

La asignatura de Métodos Numéricos tiene como objetivo fundamental el desarrollo de esta competencia algorítmica en un nivel avanzado. Los métodos numéricos permiten resolver problemas matemáticos frecuentes en la ingeniería, cuya complejidad impide su solución analítica y exige el apoyo de herramientas computacionales.

Esta guía propone una serie de actividades organizadas progresivamente, que inician con el uso básico de MATLAB para realizar cálculos elementales, y avanzan hacia la programación estructurada mediante archivos script. Posteriormente, se abordan temas clave como la resolución numérica de ecuaciones no lineales, la solución de sistemas de ecuaciones lineales y álgebra matricial, el análisis de polinomios, la interpolación polinómica, la integración numérica y la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias. En cada sección se implementan los algoritmos correspondientes, promoviendo el razonamiento lógico y el diseño estructurado de soluciones. Además, se aprovechan las capacidades gráficas de MATLAB para el análisis y visualización de
datos, fortaleciendo así la interpretación de resultados en contextos de ingeniería.

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