ISBN 978-612-5082-55-8

Reseña

El presente texto de investigación aborda la problemática de la estimación precisa de reservas en la mina Cobriza, un proyecto de gran relevancia para la empresa Doe Run Perú (DRP), en un contexto de disminución de producción y dificultades financieras. El objetivo principal fue evaluar la eficacia de la metodología Stope Shape Optimizer (SSO) para optimizar la definición de tajos minables, estimar reservas y valorar económicamente el yacimiento. Para ello, se utilizó un enfoque cuantitativo y aplicado, con diseño preexperimental. La población de estudio fue la unidad minera Cobriza, y se emplearon técnicas de modelamiento tridimensional con el software Datamine Studio Underground, que permite generar modelos de bloques y optimizar formas de rebajes siguiendo criterios técnicos y económicos. Se recopilaron datos geológicos, mineros y económicos, procesados y analizados para simular escenarios de explotación y determinar indicadores financieros como el Valor Actual Neto (VAN) y la Tasa Interna de Retorno (TIR). Los resultados evidencian que la aplicación de la metodología SSO mejora la precisión de la estimación de reservas, optimiza la planificación minera y contribuye a una valoración más realista y sostenible del activo Cobriza. La sensibilidad del proyecto frente a variables como ley de cobre, costos y costos de producción fue también analizada, mostrando su incidencia en la rentabilidad y viabilidad. Las conclusiones destacan la efectividad del método SSO como herramienta para la planificación y gestión minera, aunque se reconocen limitaciones relacionadas con la disponibilidad de datos y la necesidad de validaciones continuas. Se sugiere continuar con investigaciones que integren nuevas tecnologías y consideren variables ambientales y sociales para una evaluación integral del proyecto.