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ISBN 978-612-03-1883-6

Investigación aplicada y estrategia empresarial con R
diseño, medición y validación


Autor:Fuentes Guizado, Carlos
Alberssi Tisnado, Roxana Maritza
Barrientos Huamán, Oscar René
Ponce Umiña, Sandra Ines
ALVAREZ MAMANI, YAMILET LEYLA
Carpio Maraza, Amira
Anchapuri Ramos, Micol Zayetsy
Anchapuri Quispe, Manuel
Editorial:Anchapuri Quispe, Manuel
Materia:Gerencia ejecutiva
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Publicado:2026-01-01
Número de edición:1
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español

Reseña

La elegancia de la eficiencia en la toma de decisiones
"Investigación aplicada y estrategia empresarial con R: Diseño, Medición y Validación" no es solo un manual de código; es un manifiesto sobre la inteligencia analítica en los negocios. En un mundo saturado de datos, la verdadera ventaja competitiva no reside en la complejidad de los modelos matemáticos, sino en la capacidad de discernir cuál de ellos ofrece la solución más robusta y eficiente.
A través de ejemplos prácticos y un enfoque riguroso, esta obra guía al lector por el desafiante proceso de la selección de modelos y el análisis de probabilidad posterior. El texto desmitifica estadísticas avanzadas como los Pesos de Akaike y el Criterio de Información Bayesiano (BIC) para transformarlas en herramientas de gestión tangibles.
Los autores defienden magistralmente el principio de parsimonia: la idea científica de que "hacer más con menos es la definición de elegancia". Como se ilustra en los casos de estudio del libro (la comparativa entre modelos estructurales competidores), el lector aprenderá a identificar cuándo la complejidad añadida no justifica la ganancia en información y por qué, a menudo, el modelo más simple es la representación más fiel de la realidad.
Más allá de los cálculos, este libro es una herramienta de comunicación estratégica. Enseña a redactar hallazgos con precisión académica y claridad ejecutiva, permitiendo que el analista explique por qué un modelo con el 90% de probabilidad es la decisión correcta frente a alternativas más costosas. Es una lectura obligatoria para investigadores, gerentes y analistas que buscan validar sus estrategias con evidencia empírica sólida y comunicar sus decisiones con autoridad.
"Descubre por qué en la ciencia de datos y la estrategia empresarial, la complejidad no siempre es sinónimo de precisión. Aprende a encontrar la elegancia en la eficiencia con R."

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