ISBN 978-612-03-2102-7

Reseña

La investigación en ciencias empresariales y sociales ha experimentado una mutación irreversible. En la última década, hemos pasado de un modelo basado en la descripción de fenómenos pasados a uno exigido por la predicción y la prescripción estratégica. Hoy, tanto el académico que busca publicar en revistas de alto impacto como el gerente que debe justificar una inversión millonaria, comparten una misma necesidad: evidencia robusta.
Esta obra, "Analítica Estratégica y Modelado Predictivo con R", surge para llenar un vacío crítico en la literatura técnica en español. Durante mucho tiempo, el aprendizaje de los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) ha estado fragmentado en dos extremos: o bien teóricos textos estadísticos incomprensibles para el profesional aplicado, o bien manuales de "clic-y-listo" atados a costosos softwares comerciales que operan como cajas negras.
Este libro propone una tercera vía: la democratización del rigor.
A través de la metodología PLS ponemos en manos del lector la potencia del ecosistema de código abierto R. No se trata simplemente de aprender a programar, sino de adoptar un flujo de trabajo que combina la flexibilidad del análisis de datos con la precisión de la estrategia de negocios.