ISBN 978-612-5225-60-3

Reseña

La presente Guía de Prácticas del curso Introducción a los Datos en los Negocios ha sido diseñada con el objetivo de complementar la formación teórica del estudiante mediante el desarrollo de actividades prácticas orientadas al uso, análisis e interpretación de datos en contextos empresariales y organizacionales.
En la actualidad, los datos se han convertido en un activo estratégico para las organizaciones, permitiendo mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos, identificar oportunidades de negocio y generar ventajas competitivas. En este contexto, el curso Introducción a los Datos en los Negocios busca que el estudiante comprenda el valor de los datos y adquiera las competencias fundamentales para su gestión, análisis y comunicación, empleando enfoques y herramientas básicas de analítica de datos.
Las prácticas incluidas en esta guía han sido estructuradas de manera progresiva, abordando temas como la comprensión del negocio basada en datos, recolección y calidad de datos, análisis descriptivo, visualización de información, indicadores clave de desempeño (KPIs), análisis exploratorio, introducción a la analítica predictiva y soporte a la toma de decisiones empresariales. Cada práctica integra ejercicios aplicados, casos prácticos contextualizados al entorno empresarial y actividades orientadas al desarrollo del pensamiento analítico.
Asimismo, la guía promueve el aprendizaje activo y aplicado, fomentando el trabajo individual y colaborativo, el razonamiento crítico y la capacidad de interpretar resultados para transformarlos en información útil para la gestión empresarial. Cada práctica define objetivos claros, resultados de aprendizaje, actividades, recursos y criterios de evaluación, facilitando el seguimiento del progreso del estudiante a lo largo del curso.
En conjunto, esta guía constituye un recurso pedagógico integral que permite al estudiante desarrollar una base sólida en el uso de datos para los negocios, preparándolo para cursos posteriores de analítica, inteligencia de negocios y toma de decisiones basada en datos, así como para su futura inserción en el entorno profesional.