Detalle
ISBN 978-612-49977-4-7
Inteligencia Artificial. Del Aprendizaje a la Aplicación.
Autor:Aguirre Pajuelo, María Sara
Espiritu Martinez, Antony Paul
Ticlla Rosales, Lucero Esther
Vargas Díaz, Ynmer
Editorial:Instituto de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias, Investigación e Ingenieria E.I.R.L.
Materia:Ciencia de los computadores
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Publicado:2026-08-08
Número de edición:1
Tamaño:6.7Kb
Precio:S/50
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español
Libros relacionados
Computación en red - Rosas Paredes, Karina; Angulo Osorio, Javier Fernando; Nagata Bolivar, Toshiro
Sistemas de procesamiento de transacciones y sistemas de información en la gestión organizacional - PAUCAR PALOMINO, WILLIAM GEORGE
Gestión de riesgos en tecnologías de información - Salas Arias, Alejandra Pamela; Retamozo Güere, Vanessa; Ramirez Valdez, Oscar Alberto
Prácticas preprofesionales - Pérez Vera, Yasiel; Retamozo Güere, Vanessa; Martínez Muñoz, Jorge Luis
ChatGPT - Taya Yactayo, Pedro Alex; Urcia Casas, Tania Elizabeth; Hernández Peves, Juan Gustavo
Sistemas de procesamiento de transacciones y sistemas de información en la gestión organizacional - PAUCAR PALOMINO, WILLIAM GEORGE
Gestión de riesgos en tecnologías de información - Salas Arias, Alejandra Pamela; Retamozo Güere, Vanessa; Ramirez Valdez, Oscar Alberto
Prácticas preprofesionales - Pérez Vera, Yasiel; Retamozo Güere, Vanessa; Martínez Muñoz, Jorge Luis
ChatGPT - Taya Yactayo, Pedro Alex; Urcia Casas, Tania Elizabeth; Hernández Peves, Juan Gustavo
Reseña
La obra "Inteligencia Artificial. Del Aprendizaje a la Aplicación", constituye un texto fundamental que guía al lector desde los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial hasta su implementación práctica mediante técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning. En primer lugar, el libro aborda de manera sistemática y didáctica los fundamentos teóricos de la IA, su evolución histórica, los paradigmas de aprendizaje automático y las arquitecturas más innovadoras de redes neuronales profundas; además, todo ello se encuentra acompañado de casos prácticos y ejemplos de código en Python que facilitan notablemente la comprensión y aplicación de los conceptos.
Estimado usuario:
La BNP como Agencia Peruana de ISBN tiene como función la administración a nivel nacional del sistema ISBN, asignando códigos y números identificativos a solicitud de los editores. La BNP, en virtud de ello, únicamente cumple fines de registro y sistematización de las publicaciones nacionales para otorgarles un identificador internacional único.
En tal sentido, la BNP no se responsabiliza por el contenido de la publicación registrada por el editor. El catálogo de la Agencia Peruana de ISBN tiene fines de difusión de las publicaciones previamente registradas. La BNP no comercializa los libros registrados. Para este fin deberán ponerse en contacto con las editoriales.