Medir un fenómeno científico implica convertir conceptos complejos en evidencias que puedan ser observadas, registradas e interpretadas. Un cuestionario extenso, una escala atractiva o una base de datos numerosa no garantizan resultados válidos. La calidad de las conclusiones depende, en gran medida, de la calidad de los instrumentos y de la pertinencia de los procedimientos analíticos empleados.
Este libro desarrolla la construcción de variables, dimensiones, indicadores e ítems, mostrando la relación que debe existir entre teoría, operacionalización y medición. Examina la validez de contenido, constructo y criterio, así como los procedimientos de juicio de expertos, análisis factorial y estimación de confiabilidad. También aborda pruebas piloto, baremación, codificación y control de calidad de los datos.
La estadística es presentada como una herramienta para razonar con evidencia y no como una colección de fórmulas. La obra explica cómo elegir técnicas descriptivas e inferenciales según el objetivo, el diseño, la escala de medición y el comportamiento de los datos. Se desarrollan comparaciones, asociaciones, correlaciones, modelos predictivos y análisis de efectos, junto con la interpretación de significancia, intervalos de confianza y tamaño del efecto.