Manual de ingeniería para diseñar, gobernar y costear sistemas
multiagente de producción basados en modelos de lenguaje de gran
escala (LLM). Cubre patrones arquitectónicos (ReAct, Tree of
Thoughts, Reflexion), gobierno técnico, seguridad, optimización
de costos y criterio de ingeniería para la era de la orquestación
de agentes de inteligencia artificial. Con código replicable en
Python sobre APIs de Claude, OpenAI y Gemini. Dirigido a
ingenieros senior, arquitectos de software y directivos técnicos.