ISBN 978-612-4435-88-1

Reseña

El machine learning permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es enseñar al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivo que faciliten la toma de decisiones en una empresa, a partir de la herramienta RapidMiner, uno de los programas más utilizados.

Entre los principales temas abordados en este libro se hallan, los conceptos básicos así como las metodologías y técnicas de este campo, las características del RapidMiner, partes de la interfaz, y los pasos para su instalación. Además de ellos se proponen veinticuatro casos, que son resueltos de manera didáctica con técnicas como los árboles de decisión, las redes neuronales, los clúster, las seres de tiempo, las reglas de asociación, la integración de los datos.

Este libro está dirigido a todos los aquellos que necesiten tomar decisiones a parir de grandes volúmenes que hay en las bases de datos. Por tal motivo representa un aporte valioso para todos los estudiantes y profesionales de las carreras de ingeniería de sistemas, ingeniería industrial, estadística, administración de empresas, marketing, medicina, educación medicina humana entre otras.